연구분야
Cutting Mechanism & Material Behavior
동기화된 센서 계측과 고속 관찰을 통해 가공 중 칩 형성, 재료 변형 및 공구–공작물 상호작용을 규명
- Cutting Mechanics
- Material Behavior
Physics-Guided Manufacturing Intelligence
가공 메커니즘과 기계학습을 결합하여 정확하고 설명 가능하며 데이터 효율적인 제조공정 예측 모델을 개발
- Physics-Guided Learning
- Process Prediction
- Digital Twin
Process Monitoring & Machine Diagnostics
절삭력, 진동, AE, 소리, 전력 및 영상 데이터를 통합하여 공구·공정·설비 상태를 진단
- Tool Condition Monitoring
- Multisensor Fusion
- Predictive Maintenance
최근 소식
소식
전체보기2026년 1학기 취업과 졸업을 축하합니다.
권민지, 지윤상 학부연구생은 MAENG Lab.에서 활발한 연구 활동 후 2026년 1학기를 끝으로 졸업을 하였습니다.
국내 학술 논문 게재
맹상진, 김병민은 정밀공학회지에 '기계학습 기반 밀링 절삭력 예측을 위한 연속 가변 데이터 수집' 논문을 게재하였습니다.
산업통상자원부 기계장비산업기술개발 과제 선정
2026년 기계장비산업기술개발 사업에 제안한 '친환경 극저온 기반 3축 건식가공 머시닝센터 및 가공 솔루션 개발' 과제가 선정되었습니다. 2026년부터 2029년까지 4년간 총 4억의 연구비를 지원받을 예정입니다.